Introdução à análise de dados
Formação que visa a aplicação de métodos estatísticos básicos para a análise e interpretação de dados clínicos, sendo dado particular destaque à estatística descritiva, intervalos de confiança, testes de hipótese e cálculos de dimensão de amostras.
Toda a formação é desenrolada em torno de dados clínicos, sendo estes analisados estatisticamente pelos formandos recorrendo a software apropriado para o efeito.
Duração: 6 horas
Introdução à análise de regressão, de sobrevivência e de curvas ROC
Formação que visa a aplicação de métodos estatísticos frequentemente empregues em investigação clínica, dando particular ênfase à análise de regressão, de sobrevivência e construção de curvas ROC.
Toda a formação é desenrolada em torno de dados clínicos reais, sendo estes analisados estatisticamente pelos formandos recorrendo a software apropriado para o efeito.
Duração: 6 horas
Módulos para curso em Bioestatística
Básico | Introdução à estatística
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Noção de probabilidade e distribuição de probabilidade;
- Noções de medidas de localização e de escala;
- Saber interpretar de tabelas de contingência;
- Escolher a forma mais adequada para apresentar cada tipo de dados.
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- Incerteza e erro em matemática;
- Princípios básicos de amostragem;
- Estatística descritiva;
- Tabelas de contingência;
- Apresentação de dados.
Duração: 3 horas (teóricas).
Básico | Testes de classificação
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Compreender e calcular a sensibilidade, a especificidade, e valores preditivos de um teste de classificação;
- Definir e discutir pontos de corte.
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- Métodos de comparação de testes de classificação (sensibilidade, especificidade e valores preditivos);
- Curvas ROC;
- Pontos de corte.
Duração: 3 horas (teórico-práticas).
Intermédio | Amostragem
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Compreender as implicações de um processo de amostragem;
- Conhecer os vários tipos de amostra;
- Definir uma amostra estratificada.
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- A amostra como modelo imperfeito da realidade;
- Tipos de amostras;
- Cálculo da dimensão necessária de uma amostra.
Duração: 3 horas (teórico-práticas).
Requisitos:
- Noção de probabilidade e distribuição de probabilidade;
- Noções de estatística descritiva.
Intermédio | Análise de sobrevivência
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Construir e interpretar curvas de sobrevivência;
- Comparar curvas de sobrevivência;
- Conhecer e interpretar rácios de risco (odds ratio e hazard ratio).
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- Dados censurados;
- Risco de um evento;
- Comparação de riscos:
- Odds ratio e hazard ratio.
Duração: 3 horas (teórico-práticas).
Requisitos:
- Noções de estatística descritiva.
Avançado | Análise comparativa
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Conhecer os pressupostos e hipóteses testadas dos vários tipos de testes;
- Interpretar os seus resultados.
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- Testes de hipóteses;
- Testes paramétricos e não-paramétricos;
- Testes de medidas repetidas.
Duração: 6 horas (teórico-práticas).
Requisitos:
- Noção de probabilidade e distribuição de probabilidade;
- Noções de estatística descritiva.
Avançado | Meta-análise e comparação indireta
Formação que visa desenvolver as seguintes competências:
- Planear, executar e compreender os resultados de meta-análises;
- Conhecer os pressupostos e limitações das metodologias de comparação indirecta;
- Intepretar os seus resultados.
Serão abordados os seguintes temas/tópicos:
- Metodologias de meta-análise;
- Metodologias de comparação indirecta.
Duração: 6 horas (teórico-práticas).
Requisitos:
- Noção de probabilidade e distribuição de probabilidade;
- Noções de estatística descritiva.